Detalhe da pesquisa
1.
Genetic risk factors and COVID-19 severity in Brazil: results from BRACOVID study.
Hum Mol Genet
; 31(18): 3021-3031, 2022 09 10.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35368071
2.
Environmental vulnerability evolution in the Brazilian Amazon.
An Acad Bras Cienc
; 95(2): e20210333, 2023.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37436199
3.
Use of machine learning as a tool for determining fire management units in the brazilian atlantic forest.
An Acad Bras Cienc
; 95(2): e20201039, 2023.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37133298
4.
Gis and fuzzy logic applied to modelling forest fire risk.
An Acad Bras Cienc
; 93(suppl 3): e20190726, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34431861
5.
Using DNA Barcodes to Identify Road-Killed Animals in Two Atlantic Forest Nature Reserves, Brazil.
PLoS One
; 10(8): e0134877, 2015.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26244644
6.
Bioclimatic distribution and prevalence maps for Fasciola hepatica in Espírito Santo State, Brazil.
J Venom Anim Toxins Incl Trop Dis
; 20: 32, 2014.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25101121
7.
Bioclimatic distribution and prevalence maps for Fasciola hepatica in Espírito Santo State, Brazil
J. venom. anim. toxins incl. trop. dis
; 2004/02/2014.
Artigo
em Inglês
| LILACS | ID: lil-724690
8.
Bioclimatic distribution and prevalence maps for Fasciola hepatica in Espírito Santo State, Brazil
J. venom. anim. toxins incl. trop. dis
; 20: 1-11, 04/02/2014. map, ilus, tab
Artigo
em Inglês
| LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1484579